بهینه سازی مکانیزم های احتراق متان توسط الگوریتم ژنتیک

تلاش این مجموعه بررسی تکنیک هایی است که به منظور یافتن مقادیر بهینه ی ضرایب نرخ واکنش برای یک مکانیزم واکنش داده شده مورد استفاده قرار می گیرند. هر چند روش های گرادیانی به خوبی مورد استفاده قرار می گیرند اما این مجموعه بر روی الگوریتم های تکاملی هوشنمند که در سالهای اخیر به وجود آمده اند و عملکرد بهتری نسبت به روش های کلاسیک دارند تمرکز می کند. بر خلاف روش های سنتی با پایه ی گرادیانی، یکی از مهمترین خصوصیات تکنیک های هوشمند محاسباتی مانند الگوریتم ژنتیک، توانایی و قابلیت اجرایی آن در مواجهه با اطلاعات مخدوش و نامناسب و آمیخته به اختلالات است. در این روشها، کمترین تلاش انسانی و حداقل دانش در رابطه با جزییات مکانیزم های شیمیایی نیاز است تا مقادیر بهینه برای ضرایب نرخ واکنش تولید شوند در این مجموعه، کاربرد الگوریتم ژنتیک در سیستم های شیمیایی که احتراق متان را پوشش می دهند، نشان داده می شود.